Oui, ce qui rapport du temps de cerveau c’est les crises et l’inquiétude. Les menaces de l’IA sont réelles, mais pas du tout là où les média se focalisent.

La question des biais est centrale, bien plus inquiétante que le fait que l’IA remplace les humains.

EDIT : Je me permet de copier la liste des menaces identifiées, que je trouve intéressantes.

Certains défis d’une importance cruciale devraient être notre priorité :

• La manipulation du comportement humain par les algorithmes d’IA avec des conséquences sociales potentiellement dévastatrices dans la diffusion de fausses informations, la formation des opinions publiques et les résultats des processus démocratiques.
• Les biais et discriminations algorithmiques qui non seulement perpétuent mais exacerbent les stéréotypes, les schémas de discrimination, voire l’oppression.
• Le manque de transparence des modèles et de leur utilisation.
• La violation de la vie privée et l’utilisation de quantités massives de données de formation sans le consentement ou la compensation de leurs créateurs.
• L’exploitation des travailleurs qui annotent, forment et corrigent les systèmes d’IA, dont beaucoup se trouvent dans des pays en développement où les salaires sont dérisoires.
• L’empreinte carbone massive des grands centres de données et des réseaux neuronaux nécessaires à la construction de ces systèmes d’IA.
• Le manque de véracité des systèmes d’IA générative qui inventent des contenus crédibles (images, textes, audios, vidéos…) sans correspondance avec le monde réel.
• La fragilité de ces grands modèles qui peuvent se tromper et être trompés.
• Le déplacement des emplois et des professions.
• La concentration du pouvoir entre les mains d’un oligopole de ceux qui contrôlent les systèmes d’IA d’aujourd’hui.

Les plus mauvaises langues d’entre nous diront que c’est pour détourner l’attention de ces risques concrets que quelques stars du secteurs aiment alimenter les délires type SkyNet, et que ces délires contribuent à exagérer l’efficacité des ces approaches d’apprentissages statistiques.